人工智能（AI）在医疗行业的主题吸引了很多人的兴趣。例如，部署人工智能机器人来协助进行显微外科手术等工作，通常被视为人类进步的下一步。然而，人工智能在这一领域的其他应用引起了人们的关注。例如，在医疗和护理机构中使用智能摄像技术。

在美国和中国，两家不同公司向医院提供医疗技术，目标是将人工智能应用到医院中，但采用了两种截然不同的方式。第一家公司的目标是在病房安装人工智能安全摄像头，以识别患者即将摔倒的迹象。这将使医务人员能够更快地应对可能危及老年和弱势患者生命的跌倒。

第二家公司的目标是部署订单配送机器人，为患者运送食物和药品，减少感染的可能性。考虑到近年来COVID-19的出现，这一概念显得尤为突出，订单配送机器人每天会处理一些因患者数量过多而占用过多人力资本的任务。因此，人力资源可以转移到其他领域，从而改善整体护理环境。

很难确定新技术应如何在医疗保健中运作，因为医疗保健有一个具有不同责任和目标的运作框架。当然，医疗保健的主要目标是改善患者的健康，但还有其他因素需要考虑。患者在医院接受治疗是必然的，所以任何有助于促进这一过程的技术都是积极的，如智能安全摄像头。然而，患者也期望他们的隐私和尊严在医疗需要之外得到尊重。

这就是在患者有隐私要求的区域(如检查室、浴室)使用安全摄像头时可能出现的问题。尽管有预防摔倒或改善紧急情况反应时间等好处，但许多患者在这样的私人环境中使用摄像头会感到不适。

订单配送机器人还面临着身份错误的挑战，这加剧了患者对隐私的担忧。考虑到医院和护理机构的繁忙气氛，很容易想象这样的场景:病人可能换了房间，但这一信息没有传递给订单配送机器人。由此产生的混乱可能会导致患者在药物或食物过敏原方面的不良结果。

在实施患者安全摄像头时，医疗设备制造商充分意识到患者的潜在问题，并在设计设备时考虑到这些问题。通过使用BOXER-8222AI的载板部署智能安全摄像头，他们能够创建一种设备，用于监测患者的运动，而不实际记录患者的任何视频。尽管缺乏真实的画面，但智能安全摄像头能够使用人工智能推理技术识别患者何时摔倒，这是通过BOXER-8222AI配备NVIDIA Maxwell™ GPU架构的四核ARM® Cortex®-A57 MPCore处理器实现的。

因为BOXER-8222AI由NVIDIA® Jetson Nano™ SoC驱动，它的处理速度高达472 GFLOPs，可以同时处理多张高分辨率图像。这使其非常完美地满足了医院的需求，因为它的人工智能边缘功能允许进行高速推理，并将这些信息立即提供给医疗专业人员。然而，关键因素是，人工智能边缘跌倒检测系统会注意到发生了与跌倒相符的事件，并显示跌倒的图形轮廓，并代码确认，而不是由人工查看视频。这提供了一个双重解决方案，在确保患者安全的同时也保护了他们的隐私。

该方案背后的方法是，研扬科技采用并集成了ARM Trustzone软件，以提供硬件强制的安全性，确保摄像头在边缘运行，让患者放心，因为传输的数据没有存储在云端。为了说明研扬科技的边缘解决方案是多么通用，它还可以集成板级支持包(BSP)安全措施，添加隐私功能，或定制我们的嵌入式产品，以满足各种业务需求。

虽然智能安全摄像头不会保留病人或事故的影像，但送单机器人需要保留这些影像才能有效地工作。在使用时，机器人被编程为医院内的患者运送食物、药物和其他物品，降低了Covid-19传播的风险。然而，在这种情况下，保持高标准以确保患者护理和严格评估是很重要的，这样才能将正确的物品和药物交付给正确的患者。

然而，同样是患者的担忧困扰着订单配送机器人 – 隐私。虽然机器人的摄像机确实能捕捉患者的画面，但应用仍然有办法保护患者的隐私。为了做到这一点，机器人会在边缘进行操作，因此，虽然可能存在脸部画面的实例，但拍摄的所有画面都存储在本地边缘端，而不是上传到云端。此外，本地存储的任何数据都可以完全加密，从而提供更高的安全性。由NVIDIA Jetson Xavier提供动力的AI@Edge无风扇嵌入式Box PC是为边缘人工智能应用而构建的，考虑到其设计的操作环境，它允许额外的隐私设置。

为了解决机器人误认患者身份的第二个潜在挑战，该公司为订单配送机器人配备了面部识别功能，因此它不会给患者误发药物或其他用品。为了实现这一目标，该公司使用了自己的面部识别软件，通过与允许部署传感器和摄像机的具有四个USB 3.2 Gen 1端口、五个千兆LAN端口和两个COM端口的BOXER-8250AI集成，这些传感器和摄像机可以传输机器人的视觉数据并进行分析。此功能可防止出现错误的向患者提供不适合他们的药物等情况。