研扬线上研讨会

如何通过深度学习加强机器视觉应用

2022.5.25 下午2点 CEST

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了解有助于简化AI应用开发和部署的硬件和软件。对于寻求加快上市时间的用户来说,这些来自HailoUP Bridge the Gap提供的这些一流工具将减少开发时间和工作量,同时达到边缘设备前所未有的AI性能水平。

领先的人工智能芯片制造商Hailo开发了一种专用AI处理器,可将数据中心级计算机的性能提供给边缘设备。Hailo-8 M.2 AI模块以2.5瓦破纪录的平均速率每秒运行26万亿次(TOPS)。UP Bridge the Gap已与Hailo合作,因此最新的UP平台与Hailo-8 AI模块兼容,可以在边缘快速高效地运行深度学习和计算机视觉应用程序。

本次线上研讨会有哪些看点:

1. 如何配置搭载Hailo AI模块的UP产品

2. 介绍各种Hailo AI模块的板型尺寸和选型

3. 对Hailo软件的深入讲解:

  • 模型库: 用于计算机视觉任务的深度学习代码和预训练模型
  • Hailo TAPPAS(模板应用程序和解决方案):一个易于使用的Python和C++开发应用程序框架
  • Hailo运行时间软件库 (HailoRT)
  • Hailo数据流编译器 (Hailo DFC)

您是否有兴趣将产品放在手边并提前测试,以便您能从这次线上研讨会中获得最大的收获吗?在我们的UP商店购买与作为附加组件的Hailo AI模块兼容的UP产品( UP Squared Pro, UP Squared 6000, UP Xtreme i11)吧。

演讲者简介:
Daniele Cleri - AI & IoT Software @AAEON Europe
Daniele Cleri

人工智能和物联网软件 @研扬欧洲

Daniele于2018年加入研扬欧洲,自2000年起成为Linux用户,并于2006年起从事Linux专业工作。拥有10年嵌入式系统经验,他的知识范围从构建系统(如Yocto)到物联网系统和架构,包括边缘设备上的AI应用程序。

Chen Loewy - VP of customer success @Hailo
Chen Loewy

客户服务副总裁 @Hailo

超过20年的软件和客户工作经验,主要是通信领域-蓝牙和WiFi。

日期: 2022.5.25 周三

时间: 14:00 (CEST)