La última milla de la seguridad marítima

Escalando la IA integrada para eliminar los puntos ciegos de navegación en el transporte marítimo comercial

AAEON utiliza IA de borde (edge AI) integrada para mejorar la visibilidad de campo cercano, detectar peligros y mejorar la seguridad de navegación de los buques comerciales.

El mundo de alto riesgo del transporte marítimo comercial
Comercio mundial por mar

El 80% de los bienes mundiales se transportan por mar.

Pasillos marítimos congestionados

La alta densidad de tráfico aumenta el riesgo de colisión en rutas marítimas y puertos concurridos.

Puntos ciegos de campo cercano

Los sistemas tradicionales pasan por alto objetos pequeños que aparecen repentinamente a corta distancia.

Riesgo de obstrucción de navegación

Los buques pequeños, los escombros y los objetivos de baja RCS pueden provocar incidentes costosos.

Donde fallan los instrumentos estándar
AIS

Pasa por alto barcos de pesca pequeños y buques no comerciales.

Radar

Los objetos de baja RCS y los escombros son difíciles de detectar. No hay contexto de comportamiento.

LA SOLUCIÓN
Visión por IA de borde (Edge AI)

Identifica, clasifica y rastrea buques pequeños y peligros de baja RCS en tiempo real, cerrando los puntos ciegos dejados por los sistemas tradicionales.

  • Detección en tiempo real
  • Clasificación por IA
  • Rastreo de múltiples objetos
  • Conciencia de múltiples ángulos
El nodo de decisión integrado: BOXER-8658AI

Para cerrar la brecha en la conciencia situacional marítima, una organización líder implementó el BOXER-8658AI de AAEON como el motor cognitivo para un sistema de seguridad impulsado por IA en toda la flota.

100 TOPS

Motor de inferencia de IA


Hardware robusto

Operación a bordo confiable


Cámaras múltiples

Soporte PoE


Requisito Especificación del BOXER-8658AI
Modernizar cámaras IP existentes 8 puertos LAN Multi-PoE
Análisis en tiempo real de baja latencia NVIDIA Jetson Orin NX, 100 TOPS
Ingesta de sensores GNSS/IMU Cabezal de interfaz de sensor multifunción
Operación a bordo con alta vibración Resistente a choques MIL-STD, -15°C a 60°C, entrada de 9–36V
La fricción de escalar: dos barreras críticas
El déficit de tiempo

La importación de componentes y dependencias de software de IA propietarios tomaba 2–3 horas por unidad. A escala de flota, esta implementación manual en campo era logísticamente imposible.

El riesgo de seguridad

Implementar propiedad intelectual de IA propietaria y de gran valor en buques móviles y remotos creó vulnerabilidades graves con respecto a la protección de datos y el acceso no autorizado.

Eliminando 2–3 horas de configuración en campo por unidad

AAEON diseñó una solución integrada en la fabricación que envía el hardware listo para implementar: no requiere configuración en campo.

Flujo de trabajo de AAEON — 3 pasos
  1. Herramienta de clonación personalizada integrada en la línea de producción de AAEON
  2. Software de IA preinstalado en el módulo NVMe en la ranura M.2 2280 M-Key
  3. El hardware se envía listo para implementar
Asegurando el borde: cifrado de disco completo

AAEON diseñó una imagen de SO personalizada con cifrado de disco completo (FDE): un sistema a prueba de fallas contra la extracción o manipulación no autorizada de modelos de IA propietarios mientras los buques están en el mar.

Sintetizando datos de sensores en alertas de colisión

El BOXER-8658AI fusiona transmisiones de cámara IP de alta resolución (PoE LAN) con datos de posicionamiento GNSS e IMU (UART/I2C). La GPU NVIDIA Jetson ejecuta el rastreo de múltiples objetos y calcula el tiempo hasta la colisión, enviando alertas a pantallas de puente, paneles de tablero y timbres de alarma a través de E/S digitales.

Motor técnico
  • NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS)
  • 8 puertos PoE
  • Integración GNSS/IMU
IA de borde (Edge AI) escalable

La potencia de computación bruta detecta el peligro; la implementación segura y sin intervención garantiza que el sistema llegue a la flota.

Motor operativo
  • Clonación de software a nivel de fábrica
  • Integración NVMe M.2
  • Cifrado de disco completo de SO personalizado
Entregando visibilidad de campo cercano — Probado a escala
100K+ instancias identificadas

Pequeños buques, escombros y obstáculos de baja RCS desde el lanzamiento al mercado. Valida el modelo de visión de la GPU NVIDIA Ampere sobre el radar tradicional.

Unidades implementadas

Unidades de producción en masa en una base de clientes geográficamente diversa. Prueba la confiabilidad del hardware robusto MIL-STD.

Horas ahorradas por unidad

Eliminación completa de la configuración manual de software en campo de 2–3 horas mediante el flujo de trabajo de clonación de fabricación de AAEON.