El desafío de seguridad en los autobuses de dos pisos
Los pasajeros de pie en las plataformas superiores desplazan el centro de gravedad del autobús, lo que aumenta la inestabilidad durante las curvas y el riesgo de caídas. Si bien las políticas de "solo sentados" son casi universales, los métodos de cumplimiento varían ampliamente. Un proveedor de transporte público se asoció con AAEON para implementar cámaras dentro del vehículo combinadas con análisis de IA en el borde para reforzar automáticamente el cumplimiento.
Inferencia YOLO en el borde con latencia mínima para la detección instantánea de pasajeros.
Debe soportar entornos de alta vibración y alimentados por vehículos sin fallas.
Implementación perfecta en más de 70 autobuses con una configuración mínima requerida.
El BOXER-8623AI de AAEON, un sistema de IA integrado compacto y sin ventilador con tecnología de NVIDIA Jetson Orin Nano, fue una combinación ideal. Con soporte para el Modo Super (Super Mode), ofrece hasta 67 TOPS de rendimiento de IA, permitiendo la alta velocidad de inferencia y el procesamiento de múltiples flujos que demandaba la aplicación.
Su amplia tolerancia de temperatura de -15 °C a 65 °C y su rango de entrada de energía de 12 V a 24 V lo hicieron totalmente adecuado para la implementación en vehículos.
La alta tolerancia a vibraciones e impactos protege los componentes interiores en vehículos en movimiento.
Ofrece datos y energía a través de un solo cable: no se necesita cableado de alimentación por separado. La protección integrada contra sobrecorriente y cortocircuitos elimina la necesidad de adaptadores de CC.
Con solo 180×136×75 mm, el BOXER-8623AI se monta en la pared con cuatro tornillos, acelerando la implementación en flotas grandes.
Entrega de BSP personalizado
- Modelo de inferencia YOLO optimizado precargado
- Sistema operativo listo para implementación con NVIDIA JetPack
- Bibliotecas preconfiguradas para inferencia multicámara
- Evaluaciones de compatibilidad de controladores para todos los periféricos
AAEON avanzó del prototipo a la prueba piloto en cuestión de semanas.
Reducción estimada de incidentes con potencial de afectar la seguridad de los pasajeros.
Las alertas automatizadas en tiempo real garantizan el cumplimiento total de la normativa de "pasajeros sentados" en toda la flota.
Reducción del tiempo que los conductores pasan verificando que los pasajeros estén sentados antes de cada parada.