Como líder de la industria en plataformas de IoT y borde con IA, AAEON ha colaborado con un fabricante estadounidense para ayudar a desarrollar e implementar un sistema de IA diseñado para acelerar el servicio de autoservicio en una amplia gama de empresas. El sistema está potenciado por el sistema de borde compacto BOXER-8221AI con NVIDIA® Jetson Nano™.
Dado que la gran mayoría de las comunidades en Estados Unidos están diseñadas en torno al transporte centrado en el automóvil, el servicio de autoservicio es común en una amplia gama de negocios, incluidos restaurantes de comida rápida, bancos, farmacias, cafeterías e incluso floristerías. Durante los momentos de alto tráfico, como el almuerzo y las horas punta, las filas en los carriles de autoservicio a menudo pueden volverse bastante largas. La pandemia actual ha exacerbado la situación, con muchas empresas optando por cerrar sus vestíbulos o comedores en favor de servicios exclusivos de autoservicio. Incluso a medida que los gobiernos buscan reabrir, las empresas mantienen estas prácticas debido a precauciones de salud o escasez de mano de obra causada por la crisis sanitaria.
Estos problemas hacen que las filas, que ya eran largas antes de la pandemia, sean aún más extensas; tanto los clientes como los conductores de reparto tienen que esperar mucho tiempo para recibir sus alimentos, lo que puede provocar que los conductores impacientes se marchen antes de ser atendidos y aumentar la contaminación del aire por los vehículos en ralentí. Una empresa en EE. UU. está ayudando a aliviar la situación con una solución que utiliza IA para acelerar el servicio de autoservicio.
Su solución aprovecha tanto la tecnología de IA como el análisis de big data para ayudar con la asignación de trabajadores y tareas mediante la predicción de la demanda de los clientes, basada no solo en la cantidad de vehículos en fila, sino también en el tipo de vehículo. Al cruzar los tipos de vehículos con una base de datos de pedidos anteriores, el sistema puede promocionar los tipos de comidas o compras que el conductor es más propenso a realizar, reduciendo el tiempo de pedido y disminuyendo aún más el tiempo de espera en la fila. Las empresas pueden establecer condiciones basadas en el tipo de vehículo para ayudar a crear un plan de preparación incluso antes de que el cliente realice su pedido.
El fabricante del sistema utiliza el BOXER-8221AI de AAEON, junto con una cámara para realizar análisis de IA en el quiosco de pedidos de autoservicio. El BOXER-8221AI funciona con NVIDIA Jetson Nano, ofreciendo un rendimiento energéticamente eficiente con velocidades de procesamiento de hasta 472 GFLOPS, perfecto para el reconocimiento de objetos y el procesamiento de datos en el borde. El BOXER-8221AI es compacto y cuenta con un diseño sin ventilador resistente al polvo, con una carga de E/S flexible, perfecto para implementar en el borde, donde sea que se necesite.
“El BOXER-8221AI ofrece un diseño robusto y compacto capaz de operar en temperaturas amplias, desde -20°C hasta 50°C sin reducción en el rendimiento, perfecto para las condiciones variables de las aplicaciones de vigilancia”, dijo Jessy Chen, Gerente de Ventas de Productos de AAEON. “Este sistema de autoservicio ya se ha implementado en cientos de instalaciones este año y se espera que alcance una implementación masiva el próximo año”.