全球 80% 的货物皆通过海运运输。
高交通密度增加了繁忙航道与港口中的碰撞风险。
传统系统无法检测突然出现在近距离的小型物体。
小型船舶、漂浮物与低雷达反射截面积（RCS）目标可能导致代价高昂的事故。
无法检测小型渔船与非商用船舶。
难以检测低 RCS 物体与漂浮物。缺乏行为背景信息。
实时识别、分类并追踪小型船舶与低 RCS 危险物——填补传统系统留下的盲点。
- 实时检测
- AI 分类
- 多物体追踪
- 多角度感知
为弥补海事态势感知能力的落差，一家领先机构部署了研扬科技的 BOXER-8658AI，作为船队级 AI 驱动安全系统的认知核心。
100 TOPS
AI 推理引擎
强固型硬件
可靠的船载运作
多摄像头
支持 PoE
| 需求 | BOXER-8658AI 规格 |
| 改装现有 IP 摄像头 | 8 组多 PoE LAN 端口 |
| 实时低延迟分析 | NVIDIA Jetson Orin NX, 100 TOPS |
| GNSS/IMU 传感器摄取 | 多功能传感器接口接头 |
| 高振动船载运作 | 符合军规标准 (MIL-STD) 防震, -15°C 至 60°C, 9–36V 输入 |
导入专属 AI 软件组件与依赖项目需要 每台设备 2–3 小时。以船队规模而言，这种手动现场部署在物流上是不可能的。
将极具价值的专属 AI 知识产权部署在机动、远程的船舶上，在 数据保护与未经授权的访问 方面造成了严重的漏洞。
研扬科技开发了一套集成制造的解决方案，让硬件在出货时即可直接部署——无需任何现场设置。
- 将自定义克隆工具集成至研扬科技生产线
- 将 AI 软件预先安装于 M.2 2280 M-Key 插槽的 NVMe 模块中
- 硬件到货即可部署
研扬科技设计了一款自定义 OS 镜像，具备 全磁盘加密 (FDE)——这是一种故障安全机制，可防止专属 AI 模型在船舶航行时遭到未经授权的提取或篡改。
BOXER-8658AI 将高分辨率 IP 摄像头信号（PoE LAN）与 GNSS 及 IMU 定位数据（UART/I2C）融合。NVIDIA Jetson GPU 执行多物体追踪并计算碰撞时间，通过数字 I/O 将警报传送至驾驶台显示器、仪表板与蜂鸣器。
- NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS)
- 8 组 PoE 端口
- GNSS/IMU 集成
原始运算能力可检测危险；安全、零接触的部署确保系统能触及整个船队。
- 原厂级软件克隆
- NVMe M.2 集成
- 自定义 OS 全磁盘加密
自市场推出以来，识别小型船舶、漂浮物与低 RCS 障碍物。验证了 NVIDIA Ampere GPU 视觉模型优于传统雷达的性能。
在多元的客户群中大规模量产部署。证明了强固型军规硬件的可靠性。
通过研扬科技的制造克隆工作流程，完全省去了 2–3 小时的手动现场软件设置。