关键挑战
高跌倒发生率
尽管照护机构有严格的规定与环境安全措施，长者跌倒事件仍频繁发生。
严重并发症
跌倒会给高龄族群造成额外并发症，使预防与快速响应显得至关重要。
响应时间至关重要
检测与人员响应的速度对于减轻严重伤害并改善健康结果至关重要。
合作解决方案
关键技术需求
强大的 AI 推论
针对多个影像流进行精确、无延迟的分析，以提供即时的跌倒检测警报。
多摄像头支持
处理来自多达四台网络摄像头的连续流，且不会掉帧。
在地化监控
显示影像流，同时具备与人员警报系统连结的通讯协议。
BOXER-8621AI 解决方案
Gigabit 以太网集线器
通过 PoE 集线器作为 HD 摄像头流的中心管道，支持多达四台摄像头，并兼容既有基础架构。
NVIDIA Jetson Orin Nano
具备 67 TOPS AI 性能与 1024 个 CUDA 核心，用于即时多流影像分析与跌倒检测。
数字 I/O 警报
通过 DB-15 接口连接至继电器盒，通过警报器与信号灯即时通知照护人员。
技术架构
强大的 AI 引擎
该系统处理卷积神经网络与姿态估测模型，以提供高吞吐量、低延迟的跌倒检测功能。
动态警报
不依赖网络的数字 I/O 确保能通过已连接的 TCP 设备与警报系统，即时通知照护人员。
实证影响与成果
已部署的机构
已在日本成功部署，并计划扩展至医院、工厂与公共建筑。
提升安全性
显著缩短跌倒响应时间，使人员能立即提供协助并改善长者健康结果。
运营效率
自动化监控让照护人员能腾出时间处理复杂的照护任务，同时不牺牲长者安全。
市场潜力
其优势亦可转移至工厂、医院与术后患者监控环境。
通过创新转型照护
AI-Behavia FD 系统展示了智慧科技如何通过缩短跌倒发生与紧急响应之间的关键差距来挽救生命。
立即检测
AI 即时识别跌倒
快速响应
人员立即收到警报
更好的结果
通过科技挽救生命