身为物联网与 AI 边缘计算平台产业的领导者，研扬科技 (AAEON) 与一家美国制造商合作，开发并部署了一套旨在协助加速各类企业得来速服务的 AI 系统。该系统由 BOXER-8221AI 小型边缘计算系统与 NVIDIA® Jetson Nano™ 提供强大性能。

由于美国大部分社区的设计皆以汽车运输为核心，得来速服务在快餐店、银行、药局、咖啡店甚至花店等各类企业中相当普遍。在午餐时段与高峰时刻，得来速车道经常大排长龙。疫情期间，许多企业选择关闭大厅或用餐区，转而仅提供得来速服务，更使得情况雪上加霜。即使政府正致力于重启经济，企业仍因审慎的健康考量或疫情导致的劳动力短缺，而维持这些做法。

这些问题导致原本在疫情前就已经很长的排队队伍变得更长，顾客与外送员都必须在长长的队伍中等待取餐，这不仅可能导致不耐烦的驾驶在获得服务前离开，更增加了车辆怠速排放的空气污染。美国有一家公司正通过一种利用 AI 加速得来速服务的解决方案，协助缓解此一困境。

该解决方案同时运用 AI 技术与大数据分析，通过预测顾客需求（不仅根据排队车辆数量，还包括车辆类型）来协助分配人力与任务。借由将车辆类型与过往订单数据库进行交叉比对，系统能推荐驾驶较可能购买的餐点或商品，从而缩短点餐时间，进一步减少排队等待的时间。企业甚至能根据车辆类型设定条件，在顾客点餐前就先建立准备计划。

该系统制造商采用了研扬科技的 BOXER-8221AI，并搭配摄影机在得来速点餐亭进行 AI 分析。BOXER-8221AI 搭载 NVIDIA Jetson Nano，提供节能的运算性能，处理速度高达 472 GFLOPS，非常适合在边缘端进行物体识别与数据处理。BOXER-8221AI 设计轻巧，具备防尘的无风扇设计与灵活的 I/O 配置，非常适合部署在任何需要的边缘环境。

“BOXER-8221AI 具备精巧且强固的设计，能在 -20°C 至 50°C 的宽温范围内运作而不影响性能，非常适合监控应用中多变的环境条件，”研扬科技产品销售经理 Jessy Chen 表示。“这套得来速系统今年已部署于数百个安装点，预计明年将达到大规模部署。”