BOXER-8240AI

助力交通巡逻应用

人工智能边缘技术如何提高公共道路安全

传统上,交通管理人员只能通过机智和敏锐的眼睛来发现道路上的问题。无论是因为违章驾驶还是仅仅因为可疑行为,都需要进行高度的判断来决定是否应该将驾驶员拦截靠边停车。然而,随着技术的进步,从高速摄像头的引入到V2X (Vehicle to Everything)技术等智能概念,这些越来越先进的设备显然更容易在道路上发现和拦截违法分子。

其中一项发展,自动车牌识别(ANPR),首次引入英国在1976年,已经使用了出人意料的很长时间。如今,ANPR系统除了供交警使用外,还有广泛的用途,如监控停车、检查保险状况和监控交通流量等。

作为这一稳步发展的一部分,一些路边公共安全单位最近开始实施智能路边单元,并选择研扬科技基于NVIDIA Jetson AGX Xavier的AI边缘系统BOXER-8240AI为其提供动力,目的是实时识别被盗车辆。这项部署是将该应用安装在交通巡逻车辆的顶部,在车辆行驶时使用POE摄像头扫描车辆的车牌。当车牌号码被捕获时,数据将进行传输,并立即与被盗车辆的黑名单进行交叉核对。

挑战
不稳定的电压

在将AI解决方案部署到交通巡逻车时,需要考虑的一个问题是汽车电池电压的波动性。当车辆运行时,车辆电池产生的电压会有很大的变化,从而导致依赖于它的AI应用的电源不稳定。
考虑到在一个标准的交巡警轮班期间所需的功率变化,部署的任何计算机都有可能受到损坏,因为计算机通常需要一致稳定的电源才能运行。除此之外,设备还会在很长一段时间内受到温度和振动的变化,很明显,确保检测单元足够坚固耐用将是优先考虑的问题。

速度和角度

在为交通安全部署摄像头技术时,风险来自摄像头基于许多因素无法确定车牌,例如下雨、光线差或执法车辆和可疑车辆的行驶速度。除此之外,还有一些类似应用程序无法读取其他国家车牌的情况,这些国家可能使用不同的布局或车牌设计。因此,必须确保使用的任何视觉设备能够以不同的速度和角度捕捉图像,同时确保设备的硬件能够实时准确地传输这些数据。

解决方案/为什么选择研扬科技?
开/关的电源设计

为了解决电压变化对应用造成损害的问题,智能汽车检测单元配备了一个9~36Vdc电源开/关延迟板,以确保在车辆蓄电池电压突增或下降时不会对设备造成损害。由于该应用安装了POE高分辨率摄像机,因此所需电压为稳定的54伏。这意味着,为了使其工作,通电/断电延迟板将就位,无论车辆电池的波动,都能确保电压能保持一致。该解决方案有效地消除了因车辆电池电涌和骤降而损坏设备的任何担忧。

BOXER-8240AI

因为它是由极具稳定性的BOXER-8240AI提供对该应用支持。抗振特性为3 Grms/5~500Hz/运行的BOXER-8240AI能够承受其部署的交通安全车辆的各类移动。除此之外BOXER-8240AI还具有难以置信的宽工作温度范围-10°C~55°C,确保其能够在温度变化很大的室外环境下工作。

带推理功能的高分辨率相机

通过选择使用BOXER-8240AI部署的检测系统,当地交通安全部门能够同时处理多个高分辨率图像,同时保持了骄人的数据传输速度。通过搭配高分辨率的POE摄像头,该设备能够实现更清晰的画面,从而确定车辆的车牌。此外,BOXER-8240AI由Volta GPU架构的NVIDIA® AGX Xavier提供动力,最大处理速度可达32 TOPS。

因此,智能交通安全检测装置可以拍摄车辆车牌的图像,并将其与被盗车辆、犯罪分子的车辆或与被通缉者有关的车辆数据库进行比较。由于这些图像需要在高速行驶、从不同角度或者比如在夜间或恶劣的天气条件、能见度有限的情况下拍摄,标准的ANPR相机很难读取车牌。但是,由于在智能车辆检测装置中部署了高分辨率的POE摄像头,以及先进的AI推理能力,智能车辆检测系统能够实时读取车牌并将其与黑名单进行比较。


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