海上安全のラストワンマイル

商用海運におけるナビゲーションの死角を排除するためのエッジAIの拡張

AAEONは、組み込みエッジAIを活用して近距離の視認性を高め、危険を検知し、商用船の航行安全性を向上させます。

商用海運のハイステークスな世界
海上貿易の現状

世界の貨物の80%が海路で輸送されています。

混雑する航路

交通密度の高さが、忙しい航路や港における衝突リスクを高めています。

近距離の死角

従来のシステムでは、至近距離に突然現れる小さな物体を見逃してしまいます。

航行障害のリスク

小型船舶、漂流物、低RCS(レーダー反射断面積)ターゲットは、甚大な事故につながる可能性があります。

標準的な計器の限界
AIS(船舶自動識別装置)

小型漁船や非商用船を見逃します。

レーダー

低RCS物体や漂流物は検知が困難です。また、行動の文脈情報がありません。

ソリューション
エッジAIビジョン

小型船舶や低RCSの危険物をリアルタイムで識別、分類、追跡し、従来のシステムが残した死角を埋めます。

  • リアルタイム検知
  • AI分類
  • 多物体追跡
  • 多角的な認識
組み込み意思決定ノード:BOXER-8658AI

海上状況認識のギャップを埋めるため、大手組織がAAEONのBOXER-8658AIをフリート全体のAI駆動型安全システムの認知エンジンとして導入しました。

100 TOPS

AI推論エンジン


堅牢なハードウェア

信頼性の高い船上運用


マルチカメラ

PoEサポート


要件 BOXER-8658AI スペック
既存のIPカメラの改修 8x マルチPoE LANポート
リアルタイム低遅延分析 NVIDIA Jetson Orin NX, 100 TOPS
GNSS/IMUセンサー取り込み 多機能センサーインターフェースヘッダー
高振動環境での船上運用 MIL-STD耐衝撃, -15°C〜60°C, 9–36V入力
スケーリングの摩擦:2つの重要な障壁
時間的損失

独自のAIソフトウェアコンポーネントと依存関係のインポートには 1台あたり2〜3時間 かかっていました。フリート規模では、この手動による現場導入は物流的に不可能でした。

セキュリティリスク

非常に価値のある独自のAI知的財産を、移動する遠隔の船舶に展開することは、データ保護および不正アクセス に関して重大な脆弱性を生み出しました。

1台あたりの現場セットアップ時間を2〜3時間短縮

AAEONは製造と統合されたソリューションを設計し、ハードウェアを出荷時に展開可能な状態にすることで、現場でのセットアップを不要にしました。

AAEONのワークフロー — 3つのステップ
  1. AAEONの製造ラインにカスタムクローンツールを統合
  2. M.2 2280 M-KeyスロットのNVMeモジュールにAIソフトウェアをプリインストール
  3. ハードウェアを出荷時より展開可能に
エッジの保護:フルディスク暗号化

AAEONは、フルディスク暗号化 (FDE) を備えたカスタムOSイメージを設計しました。これは、船舶の航行中に独自のAIモデルが不正に抽出・改ざんされることを防ぐフェイルセーフです。

センサーデータを合成した衝突アラート

BOXER-8658AIは、高解像度IPカメラフィード(PoE LAN)とGNSSおよびIMU位置データ(UART/I2C)を融合します。NVIDIA Jetson GPUが多物体追跡を実行し、衝突までの時間を計算して、デジタルI/O経由でブリッジディスプレイ、ダッシュボードパネル、アラームブザーにアラートを配信します。

技術エンジン
  • NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS)
  • 8x PoEポート
  • GNSS/IMU統合
スケーラブルなエッジAI

純粋なコンピューティング能力が危険を検知し、安全でゼロタッチな展開がシステムをフリート全体に確実に行き渡らせます。

運用エンジン
  • 工場レベルのソフトウェアクローニング
  • NVMe M.2統合
  • カスタムOSフルディスク暗号化
近距離視認性の提供 — 大規模での証明
10万件以上のインスタンスを識別

市場投入以来、小型船舶、漂流物、低RCS障害物を識別。従来のレーダーに対するNVIDIA Ampere GPUビジョンモデルの優位性を証明。

導入ユニット数

地理的に多様なクライアントベースで量産ユニットを展開。堅牢なMIL-STDハードウェアの信頼性を証明。

1台あたりの工数削減

AAEONの製造クローニングワークフローにより、2〜3時間の手動現場ソフトウェアセットアップを完全に排除。