世界の貨物の80%が海路で輸送されています。
交通密度の高さが、忙しい航路や港における衝突リスクを高めています。
従来のシステムでは、至近距離に突然現れる小さな物体を見逃してしまいます。
小型船舶、漂流物、低RCS(レーダー反射断面積)ターゲットは、甚大な事故につながる可能性があります。
小型漁船や非商用船を見逃します。
低RCS物体や漂流物は検知が困難です。また、行動の文脈情報がありません。
小型船舶や低RCSの危険物をリアルタイムで識別、分類、追跡し、従来のシステムが残した死角を埋めます。
- リアルタイム検知
- AI分類
- 多物体追跡
- 多角的な認識
海上状況認識のギャップを埋めるため、大手組織がAAEONのBOXER-8658AIをフリート全体のAI駆動型安全システムの認知エンジンとして導入しました。
100 TOPS
AI推論エンジン
堅牢なハードウェア
信頼性の高い船上運用
マルチカメラ
PoEサポート
| 要件 | BOXER-8658AI スペック |
| 既存のIPカメラの改修 | 8x マルチPoE LANポート |
| リアルタイム低遅延分析 | NVIDIA Jetson Orin NX, 100 TOPS |
| GNSS/IMUセンサー取り込み | 多機能センサーインターフェースヘッダー |
| 高振動環境での船上運用 | MIL-STD耐衝撃, -15°C〜60°C, 9–36V入力 |
独自のAIソフトウェアコンポーネントと依存関係のインポートには 1台あたり2〜3時間 かかっていました。フリート規模では、この手動による現場導入は物流的に不可能でした。
非常に価値のある独自のAI知的財産を、移動する遠隔の船舶に展開することは、データ保護および不正アクセス に関して重大な脆弱性を生み出しました。
AAEONは製造と統合されたソリューションを設計し、ハードウェアを出荷時に展開可能な状態にすることで、現場でのセットアップを不要にしました。
- AAEONの製造ラインにカスタムクローンツールを統合
- M.2 2280 M-KeyスロットのNVMeモジュールにAIソフトウェアをプリインストール
- ハードウェアを出荷時より展開可能に
AAEONは、フルディスク暗号化 (FDE) を備えたカスタムOSイメージを設計しました。これは、船舶の航行中に独自のAIモデルが不正に抽出・改ざんされることを防ぐフェイルセーフです。
BOXER-8658AIは、高解像度IPカメラフィード(PoE LAN)とGNSSおよびIMU位置データ(UART/I2C)を融合します。NVIDIA Jetson GPUが多物体追跡を実行し、衝突までの時間を計算して、デジタルI/O経由でブリッジディスプレイ、ダッシュボードパネル、アラームブザーにアラートを配信します。
- NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS)
- 8x PoEポート
- GNSS/IMU統合
純粋なコンピューティング能力が危険を検知し、安全でゼロタッチな展開がシステムをフリート全体に確実に行き渡らせます。
- 工場レベルのソフトウェアクローニング
- NVMe M.2統合
- カスタムOSフルディスク暗号化
市場投入以来、小型船舶、漂流物、低RCS障害物を識別。従来のレーダーに対するNVIDIA Ampere GPUビジョンモデルの優位性を証明。
地理的に多様なクライアントベースで量産ユニットを展開。堅牢なMIL-STDハードウェアの信頼性を証明。
AAEONの製造クローニングワークフローにより、2〜3時間の手動現場ソフトウェアセットアップを完全に排除。