厳格な施設規定や環境安全対策にもかかわらず、高齢者の転倒事故は頻繁に発生しています。

転倒は高齢者にさらなる合併症を引き起こすため、予防と迅速な対応が極めて重要です。

検知とスタッフの対応スピードは、重大な怪我を軽減し、予後を改善するために不可欠です。

複数の映像ストリームを正確かつ遅延なく分析し、即座に転倒検知アラートを提供します。

最大4台のネットワークカメラからの連続ストリームをフレーム落ちなしで処理します。

映像フィードを表示し、スタッフへのアラート用通信プロトコルを備えています。

このシステムは畳み込みニューラルネットワークと姿勢推定モデルを処理し、高スループットかつ低遅延な転倒検知を実現します。

ネットワークに依存しないデジタルI/Oにより、接続されたTCPデバイスや警報システムを通じてスタッフへ確実に即時通知します。

導入施設

日本国内で導入に成功しており、病院、工場、公共施設への拡大も計画されています。

転倒への対応時間が劇的に短縮され、スタッフが迅速に支援を行うことで、入居者の予後が改善されました。

自動化されたモニタリングにより、入居者の安全を損なうことなく、スタッフがより複雑なケア業務に集中できるようになります。

工場、病院、術後の患者モニタリング環境にも適用可能なメリットがあります。

AI-Behavia FDシステムは、転倒発生から緊急対応までの重要なギャップを埋めることで、インテリジェント技術がどのように命を救えるかを示しています。

AIが転倒を即座に識別

スタッフに即時アラート

テクノロジーで命を救う