2階建てバスにおける安全上の課題

2階席で乗客が立つとバスの重心が移動し、カーブ時の不安定性や転倒リスクが高まります。着席のみとするルールはほぼ普遍的ですが、その実施方法は様々です。ある公共交通機関はAAEONと提携し、車載カメラとエッジAI分析を組み合わせて導入することで、コンプライアンスを自動的に強化しました。

瞬時に乗客を検知するための、最小限の遅延によるエッジでのYOLO推論。

激しい振動や車両電源環境において、故障することなく耐えうること。

最小限の設定で、70台以上のバスへのシームレスな導入が可能であること。

NVIDIA Jetson Orin Nanoを搭載した、AAEONのコンパクトなファンレス組込みAIシステムであるBOXER-8623AIは、まさに理想的な製品でした。スーパーモード（Super Mode）のサポートにより最大67 TOPSのAI性能を発揮し、本アプリケーションで求められる高速推論とマルチストリーム処理を実現します。

また、-15°C～65°Cという広範な温度耐性と12V～24Vの電源入力範囲により、車載導入に完全に適しています。

高い耐振動性と耐衝撃性により、走行中の車両内で内部コンポーネントを保護します。

1本のケーブルでデータと電力を供給し、個別の電源配線は不要です。過電流および短絡保護機能が内蔵されているため、DCアダプターを排除できます。

わずか180×136×75mmのBOXER-8623AIは、4本のネジで壁面に取り付けることができ、大規模な車両フリートへの導入を迅速化します。

2階席に設置されたPoEカメラが映像をBOXER-8623AIに送信し、NVIDIA Jetson Orin Nano GPU上でYOLOモデルを実行して立っている乗客を検知します。安全上の問題が確認されると、システムはWi-Fiモジュールを介して運転席のモデムに送信されるアラートをトリガーし、即座の対応を可能にします。

カスタマイズされたBSPの提供

• 最適化されたYOLO推論モデルのプレインストール
• NVIDIA JetPackを搭載した導入準備完了OS
• マルチカメラ推論用に事前設定されたライブラリ
• すべての周辺機器のドライバー互換性評価

AAEONは、プロトタイプからパイロット運用までのプロセスを数週間で完了させました。

乗客の安全性に影響を及ぼす可能性のある事故の発生率を減少させました。

リアルタイムの自動アラートにより、全車両で乗客の着席ルールが完全に遵守されるようになりました。

各停留所で発車前に運転手が乗客の着席を確認する時間を短縮しました。

BOXER-8623AIの堅牢なモジュール設計とAAEONの継続的なサポートにより、車両フリートの将来性が確保され、運用寿命が延長されるとともに、ソフトウェアアップデートの合理的なチャネルが提供されます。