전 세계 상품의 80%가 해상으로 운송됩니다.
높은 교통 밀도는 분주한 항로와 항구에서의 충돌 위험을 증가시킵니다.
전통적인 시스템은 근거리에서 갑자기 나타나는 작은 물체를 놓칩니다.
소형 선박, 부유물, 낮은 RCS(레이더 반사 면적) 목표물은 큰 사고로 이어질 수 있습니다.
소형 어선과 비상업용 선박을 놓칩니다.
낮은 RCS 물체와 부유물은 감지하기 어렵습니다. 행동 맥락이 없습니다.
소형 선박과 낮은 RCS 위험 요소를 실시간으로 식별, 분류 및 추적하여 기존 시스템의 사각지대를 메웁니다.
- 실시간 감지
- AI 분류
- 다중 물체 추적
- 다각적 인식
해상 상황 인식의 격차를 해소하기 위해, 선도적인 조직이 AAEON의 BOXER-8658AI를 선대 전체의 AI 기반 안전 시스템의 인지 엔진으로 배포했습니다.
100 TOPS
AI 추론 엔진
견고한 하드웨어
신뢰할 수 있는 선박 운용
멀티 카메라
PoE 지원
| 요구 사항 | BOXER-8658AI 사양 |
| 기존 IP 카메라 개조 | 8x 멀티 PoE LAN 포트 |
| 실시간 저지연 분석 | NVIDIA Jetson Orin NX, 100 TOPS |
| GNSS/IMU 센서 데이터 입력 | 다기능 센서 인터페이스 헤더 |
| 고진동 선박 운용 | MIL-STD 내충격, -15°C ~ 60°C, 9–36V 입력 |
가치가 높은 독점 AI 지적 재산을 이동하는 원격 선박에 배포하는 것은 데이터 보호 및 무단 액세스와 관련하여 심각한 취약점을 야기했습니다.
AAEON은 하드웨어를 배포 준비 상태로 출하하는 제조 통합 솔루션을 설계하여 현장 설정이 필요 없게 만들었습니다.
- AAEON의 생산 라인에 사용자 지정 복제 도구 통합
- M.2 2280 M-Key 슬롯의 NVMe 모듈에 AI 소프트웨어 사전 설치
- 하드웨어는 배포 준비 완료 상태로 배송
AAEON은 전체 디스크 암호화 (FDE)가 적용된 사용자 지정 OS 이미지를 설계했습니다. 이는 선박이 항해하는 동안 독점 AI 모델이 무단으로 추출되거나 변조되는 것을 방지하는 페일세이프입니다.
BOXER-8658AI는 고해상도 IP 카메라 피드(PoE LAN)와 GNSS 및 IMU 위치 데이터(UART/I2C)를 융합합니다. NVIDIA Jetson GPU가 다중 물체 추적을 실행하고 충돌 시간을 계산하여, 디지털 I/O를 통해 브리지 디스플레이, 대시보드 패널 및 알람 부저로 경보를 전달합니다.
- NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS)
- 8x PoE 포트
- GNSS/IMU 통합
원시 컴퓨팅 성능이 위험을 감지하며, 안전하고 제로 터치 배포가 시스템이 선대 전체에 확실하게 적용되도록 합니다.
- 공장 수준 소프트웨어 복제
- NVMe M.2 통합
- 사용자 지정 OS 전체 디스크 암호화
시장 출시 이후 소형 선박, 부유물, 낮은 RCS 장애물을 식별. 기존 레이더 대비 NVIDIA Ampere GPU 비전 모델의 우수성 검증.
지리적으로 다양한 고객 기반 전반에 걸쳐 대량 생산 유닛 배포. 견고한 MIL-STD 하드웨어의 신뢰성 입증.
AAEON의 제조 복제 워크플로우를 통해 2–3시간의 수동 현장 소프트웨어 설정을 완전히 제거.