엄격한 시설 규정과 환경 안전 조치에도 불구하고 노인 거주자의 낙상 사고는 빈번하게 발생합니다.

낙상은 고령층에게 추가적인 합병증을 유발하므로 예방과 신속한 대응이 매우 중요합니다.

감지 및 직원의 대응 속도는 심각한 부상을 완화하고 예후를 개선하는 데 필수적입니다.

여러 영상 스트림을 정확하고 지연 없이 분석하여 낙상 감지 경고를 즉시 제공합니다.

프레임 손실 없이 최대 4대의 네트워크 카메라로부터 연속 스트림을 처리합니다.

영상 피드를 표시하며 직원 경고를 위한 통신 프로토콜을 갖추고 있습니다.

이 시스템은 합성곱 신경망과 자세 추정 모델을 처리하여 고처리량 및 저지연 낙상 감지를 제공합니다.

네트워크 독립적인 디지털 I/O를 통해 연결된 TCP 장치 및 경고 시스템으로 직원에게 즉각적인 통지를 보장합니다.

배포 기관

일본 전역에서 성공적으로 구현되었으며, 병원, 공장 및 공공 건물로 확장할 계획입니다.

낙상 대응 시간이 획기적으로 단축되어 직원이 즉각적인 지원을 제공하고 거주자의 결과를 개선합니다.

자동화된 모니터링을 통해 거주자의 안전을 저해하지 않으면서도 직원이 복잡한 케어 업무에 집중할 수 있도록 합니다.

공장, 병원 및 수술 후 환자 모니터링 환경에도 적용 가능한 이점을 가지고 있습니다.

AI-Behavia FD 시스템은 낙상 발생과 응급 대응 사이의 중요한 격차를 메움으로써 지능형 기술이 어떻게 생명을 구할 수 있는지 보여줍니다.

AI가 낙상을 즉시 식별

직원에게 즉시 경고

기술을 통한 생명 구조