IoT 및 AI 엣지 플랫폼 업계의 리더인 AAEON은 미국 제조업체와 협력하여 다양한 기업의 드라이브스루 서비스 속도를 높이기 위한 AI 시스템을 개발 및 배포했습니다. 이 시스템은 NVIDIA® Jetson Nano™를 탑재한 BOXER-8221AI 소형 엣지 시스템으로 구동됩니다.

미국의 대다수 지역사회는 자동차 중심의 교통 체계로 설계되어 있어, 패스트푸드점, 은행, 약국, 카페, 심지어 꽃집에 이르기까지 광범위한 업종에서 드라이브스루 서비스가 보편화되어 있습니다. 점심시간이나 출퇴근 시간과 같은 혼잡한 시간에는 드라이브스루 대기 줄이 매우 길어지는 경우가 많습니다. 최근 팬데믹으로 인해 많은 기업이 로비나 식사 공간을 폐쇄하고 드라이브스루 전용 서비스를 선택하면서 이러한 상황은 더욱 악화되었습니다. 정부가 경제 재개를 추진하고 있음에도 불구하고, 기업들은 신중한 보건 조치나 보건 위기로 인한 인력 부족으로 인해 이러한 관행을 유지하고 있습니다.

이러한 문제로 인해 팬데믹 이전에도 길었던 대기 줄이 더욱 길어지고 있으며, 고객과 배달 기사 모두 음식을 받기 위해 긴 시간을 기다려야 합니다. 이로 인해 참을성 없는 운전자가 서비스를 받기 전에 떠나버리거나, 차량 공회전으로 인한 대기 오염이 증가하는 결과를 초래합니다. 미국의 한 기업은 AI를 활용하여 드라이브스루 서비스 속도를 높이는 솔루션으로 이러한 상황을 완화하도록 돕고 있습니다.

이 솔루션은 AI 기술과 빅데이터 분석을 모두 활용하여, 대기 중인 차량 수뿐만 아니라 차량 유형을 바탕으로 고객 수요를 예측함으로써 인력 및 업무 배분을 지원합니다. 차량 유형과 과거 주문 데이터베이스를 교차 참조하여 시스템이 운전자가 구매할 가능성이 높은 메뉴나 상품을 제안함으로써 주문 시간을 단축하고 대기 시간을 더욱 줄여줍니다. 기업은 차량 유형에 따라 조건을 설정하여 고객이 주문하기 전부터 준비 계획을 세울 수도 있습니다.

이 시스템의 제조업체는 AAEON의 BOXER-8221AI와)와) 카메라를 함께 사용하여 드라이브스루 주문 키오스크에서 AI 분석을 수행합니다. BOXER-8221AI는)는) NVIDIA Jetson Nano로 구동되며, 최대 472 GFLOPS의 처리 속도를 제공하는 에너지 효율적인 성능으로 엣지에서의 객체 인식 및 데이터 처리에 최적화되어 있습니다. BOXER-8221AI는)는) 소형이면서도 방진 기능이 있는 팬리스(Fan-less) 설계를 갖추고 있으며, 유연한 I/O 구성이 가능하여 필요한 모든 엣지 환경에 배치하기에 완벽합니다.

AAEON의 제품 영업 관리자인 Jessy Chen은 “BOXER-8221AI는)는) 성능 저하 없이 -20°C에서 50°C까지의 넓은 온도 범위에서 작동할 수 있는 콤팩트하고 견고한 설계를 제공하며, 이는 감시 애플리케이션의 다양한 환경 조건에 완벽하게 부합합니다.”라고 말했습니다. “이 드라이브스루 시스템은 올해 이미 수백 곳의 설치 현장에 도입되었으며, 내년에는 대규모 배포가 이루어질 것으로 예상됩니다.”