(대만 타이베이 – 2024년 8월 27일) AI 및 엣지 컴퓨팅 솔루션의 선도적인 공급업체인 AAEON(주식 코드: 6579)은 온디바이스 머신러닝(on-device machine learning) 전문 기업인 Edge Impulse와 전략적 파트너십을 체결했다고 발표했습니다.
이번 파트너십을 통해 NVIDIA® SoM으로 구동되는 AAEON의 지속적으로 확장 중인 팬리스 임베디드 AI 시스템 제품군은 Edge Impulse의 광범위한 도구들을 활용하여 엣지 환경에서의 머신러닝 및 추론 모델 개발과 배포를 가속화하게 될 것입니다.
두 회사 간의 중요한 연결 고리는 최고의 AI 기술 제공업체인 NVIDIA와의 관계입니다. Edge Impulse는 NVIDIA TAO Toolkit 및 NVIDIA Omniverse와 같은 NVIDIA의 개발 플랫폼을 위한 핵심 생태계 파트너입니다. 한편, AAEON은 NVIDIA® Jetson Orin™ 모듈의 전체 제품군을 포함한 포괄적인 포트폴리오를 구성하고 최신의 가장 진보된 NVIDIA 기술을 채택하기 위해 오랜 기간 전념해 왔으며, 이를 통해 NVIDIA 파트너 네트워크(NPN)의 엘리트 멤버 자리를 유지하고 있습니다.
AAEON의 하드웨어 전문 지식, NVIDIA AI 기술, 그리고 Edge Impulse의 머신러닝 개발 플랫폼을 결합함으로써, 양사의 고객은 AI 기반 솔루션의 시장 출시 시간 단축, 모델 성능 및 정확도 향상, 그리고 배포 유연성 증대를 기대할 수 있습니다.
AAEON USA의 마케팅 매니저인 Christopher Pham은 “우리는 Edge Impulse와 같이 미래 지향적이고 혁신적인 회사와 파트너십을 맺게 되어 매우 기쁩니다. 특히 그들의 머신러닝 및 모델 훈련 도구가 입증한 품질을 높이 평가합니다.”라고 말했습니다. “우리는 Edge Impulse의 AI 모델 훈련으로 무엇을 달성할 수 있는지, 그리고 그들의 맞춤형 분석 플랫폼이 제공하는 이점을 확인했습니다. 특히 엣지에서의 추론 및 컴퓨터 비전 알고리즘 배포와 관련하여 사용자 기반이 겹치는 점을 고려할 때, AAEON 고객들이 이번 파트너십을 통해 큰 혜택을 얻을 것이라고 확신합니다.”라고 Pham은 덧붙였습니다.
Edge Impulse의 공동 창업자이자 CEO인 Zach Shelby는 “AAEON은 산업 혁신의 리더이며, 그들과 협력하여 고객들에게 즉시 생산 가능한 AI 솔루션을 제공하게 되어 매우 기쁩니다.”라고 말했습니다. “우리는 함께 산업용 IoT 및 엣지 환경을 지원하도록 설계된 최첨단 AI 모델을 AAEON의 인상적인 컴퓨팅 플랫폼 포트폴리오와 통합할 수 있는 새롭고 흥미로운 방법을 모색할 것입니다.”
AAEON의 고급 AI 엣지 컴퓨팅 플랫폼에 대한 자세한 내용은 AAEON 웹사이트를 방문해 주십시오.
AAEON 소개
1992년에 설립된 AAEON은 산업용 IoT 및 AI 엣지 솔루션의 선도적인 설계 및 제조업체입니다. 지속적인 혁신을 핵심 가치로 삼는 AAEON은 산업용 마더보드 및 시스템, 러기드 태블릿, 임베디드 엣지 AI 시스템, uCPE 네트워크 어플라이언스, LoRaWAN/WWAN 솔루션을 포함하여 안정적이고 고품질의 컴퓨팅 플랫폼을 제공합니다. AAEON은 업계를 선도하는 경험과 지식을 활용하여 전 세계적으로 OEM/ODM 서비스를 제공합니다. 또한 AAEON은 도시 및 정부와 긴밀히 협력하여 스마트 시티 생태계를 개발 및 구축하며, 개별 플랫폼부터 엔드 투 엔드 솔루션까지 제공합니다. AAEON은 최고의 칩 설계자들과 긴밀히 협력하여 안정적이고 신뢰할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. AAEON의 광범위한 제품 및 서비스에 대한 소개는 www.aaeon.com을 확인하십시오.
Edge Impulse 소개
Edge Impulse는 임베디드 머신러닝을 위한 선도적인 개발 플랫폼으로, 전 세계 18,000개 이상의 ML 프로젝트에서 1,500개 이상의 기업이 사용하고 있습니다. 우리는 센서, 오디오 및 컴퓨터 비전을 위한 임베디드 장치에서 머신러닝을 위한 궁극의 개발 경험을 대규모로 구현하는 것을 사명으로 합니다. 5분 미만의 빠른 시작부터 실제 환경의 MLOps까지, MCU에서 CPU에 이르기까지 다양한 하드웨어에 배포 가능한 고도로 최적화된 ML을 지원합니다.