精密醫療的成功案例

大腸鏡檢查在醫療領域扮演著關鍵角色。其首要功能是協助醫療專業人員識別一系列可能危及生命的醫療狀況；其次，則是提供關於風險因子的重要洞察，讓腸道疾病風險較高的患者能採取預防措施。然而，該程序需要極高的專業知識與細微觀察，才能精準判讀檢查結果。

為了協助醫療專業人員在大腸鏡檢查過程中識別出息肉、病灶與腺瘤等更細微或模糊的異常跡象，一家醫療科技新創公司與研揚科技 (AAEON) 展開合作。他們的目標是開發一套創新的 AI 輔助大腸鏡檢查應用程式，旨在透過全新的 BOXER-8641AI-Plus AI@Edge 無風扇嵌入式 AI 系統，提升診斷準確性。其背後的整體概念在於，儘管醫療專業人員已有可靠的檢查方法，但 AI 推論的應用不僅能讓檢查過程中拍攝的模糊影像變得清晰，還能讓整個程序更有效率且更準確。

BOXER-8641AI-Plus 的關鍵環境優勢有三點：輕巧尺寸、無風扇設計與 FCC Class B 認證。該系統尺寸僅 180mm x 136mm x 79.1mm，輕巧且易於整合進現有的設備配置中，從而消除了部署障礙。

無風扇設計的優點不僅是實用，更是基於其必須運作的無菌醫療環境之必要性。依賴主動風扇冷卻的嵌入式電腦通常不會因為散熱機制而產生問題；然而，在缺乏額外維護的情況下，很難防止灰塵與其他污染物累積。

BOXER-8641AI-Plus 的 FCC Class B 分類是研揚科技贏得此項專案的關鍵因素，這證明了其符合電磁相容性 (EMC) 標準，確保系統能在不產生電磁干擾 (EMI) 或受其他設備影響的情況下有效運作。對於前者，此合規性意味著 BOXER-8641AI-Plus 可以在不干擾病人監護儀、去顫器與影像系統等設備運作的情況下，與多個設備並行作業。

至於電磁耐受性 (EMS) 方面，BOXER-8641AI-Plus 的合規性表明它能抵抗來自其他設備的電磁干擾。因此，客戶可以確信，即使將設備部署在可能發出外部電磁訊號的其他設備旁，該裝置提供的分析準確性仍能保持不變。

FCC Class B 分類還有助於建立對系統在敏感、需面對病人的環境中適用性的更高信任度，使其對客戶更具吸引力，因為這能讓系統更容易獲得監管機構與更廣泛醫療提供者的使用核准。

BOXER-8641AI-Plus 提供的先進介面使其成為客戶專案目標的理想選擇。該系統配備用於 10G LAN 的 RJ-45 連接埠，能支援內視鏡攝影機以極高速度傳輸未壓縮的影像數據流。這兩項功能對於實現 AI 推論所需的高解析度即時影像至關重要。

在透過連接的內視鏡攝影機收集影像數據時，BOXER-8641AI-Plus 借助整合的 NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 模組，成功執行了客戶專有的 AI 模型。憑藉高達 275 TOPs 的 AI 效能與 64GB LPDDR5 記憶體，NVIDIA® Jetson AGX Orin™ 模組的運用促成了複雜物件偵測與影像分類演算法的極速且精準執行。這種卓越的運算能力使 BOXER-8641AI-Plus 能即時處理高解析度大腸鏡影像數據，從而精確識別息肉與其他異常狀況。

BOXER-8641AI-Plus 預裝的軟體開發套件 (SDK) 工具，包括 CUDA、TensorRT 與 NVIDIA DeepStream，創造了一個穩定、高效且開發者友善的環境，加速了部署並提升了系統在臨床環境中的表現。

該系統多功能的介面選擇使其成為該應用的完善平台，特別是其兩個支援 RS-232/485 訊號的 DB-9 連接埠，使這台電腦既能獨立作業，也能與條碼掃描器等周邊設備搭配使用。BOXER-8641AI-Plus 的第三個 DB-9 連接埠提供了 DIO 介面，讓大腸鏡檢查應用程式在檢查過程中能與吸入裝置、充氣機或切片工具等周邊設備進行互動。

遠端管理與更新對於系統的成功也至關重要。BOXER-8641AI-Plus 的 I/O 中包含一個頻外 (OOB) 連接器，這讓客戶無需存取作業系統或實體機器，即可進行硬體監控與系統狀態檢查。

與 BOXER-8641AI-Plus OOB 功能所帶來的優勢類似，系統的空中下載 (OTA) 更新功能使得遠端更新應用程式軟體（包括其執行的 AI 模型）成為可能。因此，額外的數據集可以整合至客戶現有的 AI 模型中以提升其準確性，且全程無需人工介入。