全球 80% 的貨物皆透過海運運輸。
高交通密度增加了繁忙航道與港口中的碰撞風險。
傳統系統無法偵測突然出現在近距離的小型物體。
小型船舶、漂浮物與低雷達反射截面積（RCS）目標可能導致代價高昂的事故。
無法偵測小型漁船與非商用船舶。
難以偵測低 RCS 物體與漂浮物。缺乏行為背景資訊。
即時識別、分類並追蹤小型船舶與低 RCS 危險物——填補傳統系統留下的盲點。
- 即時偵測
- AI 分類 / / 多物體追蹤 / / 多角度感知
為彌補海事態勢感知能力的落差，一家領先機構部署了研揚科技的 BOXER-8658AI，作為船隊級 AI 驅動安全系統的認知核心。
100 TOPS
AI 推論引擎
強固型硬體
可靠的船載運作
多鏡頭
支援 PoE
| 需求 | BOXER-8658AI 規格 |
| 改裝現有 IP 攝影機 | 8 組多 PoE LAN 連接埠 |
| 即時低延遲分析 | NVIDIA Jetson Orin NX, 100 TOPS |
| GNSS/IMU 感測器攝取 | 多功能感測器介面接頭 |
| 高震動船載運作 | 符合軍規標準 (MIL-STD) 防震, -15°C 至 60°C, 9–36V 輸入 |
導入專屬 AI 軟體組件與依賴項目需要 每台設備 2–3 小時。以船隊規模而言，這種手動現場部署在物流上是不可能的。
將極具價值的專屬 AI 智慧財產權部署在機動、遠端的船舶上，在 數據保護與未經授權的存取 方面造成了嚴重的漏洞。
研揚科技開發了一套整合製造的解決方案，讓硬體在出貨時即可直接部署——無需任何現場設定。
- 將自訂複製工具整合至研揚科技生產線
- 將 AI 軟體預先安裝於 M.2 2280 M-Key 插槽的 NVMe 模組中
- 硬體到貨即可部署
研揚科技設計了一款自訂 OS 映像檔，具備 全磁碟加密 (FDE)——這是一種故障安全機制，可防止專屬 AI 模型在船舶航行時遭到未經授權的提取或竄改。
BOXER-8658AI 將高解析度 IP 攝影機訊號（PoE LAN）與 GNSS 及 IMU 定位數據（UART/I2C）融合。NVIDIA Jetson GPU 執行多物體追蹤並計算碰撞時間，透過數位 I/O 將警報傳送至駕駛台顯示器、儀表板與蜂鳴器。
- NVIDIA Jetson Orin NX (100 TOPS)/ / 8 組 PoE 連接埠
- GNSS/IMU 整合
原始運算能力可偵測危險；安全、零接觸的部署確保系統能觸及整個船隊。
- 原廠級軟體複製
- NVMe M.2 整合
- 自訂 OS 全磁碟加密
自市場推出以來，識別小型船舶、漂浮物與低 RCS 障礙物。驗證了 NVIDIA Ampere GPU 視覺模型優於傳統雷達的效能。
在多元的客戶群中大規模量產部署。證明了強固型軍規硬體的可靠性。
透過研揚科技的製造複製工作流程，完全省去了 2–3 小時的手動現場軟體設定。