關鍵挑戰
高跌倒發生率
儘管照護機構有嚴格的規定與環境安全措施，長者跌倒事件仍頻繁發生。
嚴重併發症
跌倒會對高齡族群造成額外併發症，使預防與快速反應顯得至關重要。
反應時間至關重要
偵測與人員反應的速度對於減輕嚴重傷害並改善健康結果至關重要。
合作解決方案
關鍵技術需求
強大的 AI 推論
針對多個影像串流進行精確、無延遲的分析，以提供即時的跌倒偵測警報。
多攝影機支援
處理來自多達四台網路攝影機的連續串流，且不會掉幀。
在地化監控
顯示影像串流，同時具備與人員警報系統連結的通訊協定。
BOXER-8621AI 解決方案
Gigabit 乙太網路集線器
透過 PoE 集線器作為 HD 攝影機串流的中心管線，支援多達四台攝影機，並相容既有基礎設施。
NVIDIA Jetson Orin Nano
具備 67 TOPS AI 效能與 1024 個 CUDA 核心，用於即時多串流影像分析與跌倒偵測。
數位 I/O 警報
透過 DB-15 連接埠連接至繼電器盒，透過警報器與訊號燈即時通知照護人員。
技術架構
強大的 AI 引擎
該系統處理卷積神經網路與姿勢估測模型，以提供高傳輸量、低延遲的跌倒偵測功能。
動態警報
不依賴網路的數位 I/O 確保能透過已連接的 TCP 裝置與警報系統，即時通知照護人員。
實證影響與成果
已部署的機構
已在日本成功部署，並計畫擴展至醫院、工廠與公共建築。
提升安全性
顯著縮短跌倒反應時間，使人員能立即提供協助並改善長者健康結果。
營運效率
自動化監控讓照護人員能騰出時間處理複雜的照護任務，同時不犧牲長者安全。
市場潛力
其優勢亦可轉移至工廠、醫院與術後病患監控環境。
透過創新轉型照護
AI-Behavia FD 系統展示了智慧科技如何透過縮短跌倒發生與緊急反應之間的關鍵差距來挽救生命。
立即偵測
AI 即時識別跌倒
快速反應
人員立即收到警報
更好的結果
透過科技挽救生命