AI 邊緣技術如何強化公共道路安全

傳統上，交通管理人員僅能憑藉敏銳的觀察力來判斷道路上是否有異狀。在決定是否攔停駕駛人時，無論是因為交通違規或單純因可疑行為，通常需要高度的判斷力。然而，隨著科技進步，從測速照相機的引進到車聯網（V2X）技術等智慧概念的發展，這些日益精密的設備顯然正讓道路上的犯罪攔截變得更加容易。

其中一項發展是車牌自動辨識系統（ANPR），該技術早在 1976 年即於英國首次導入，應用時間之長令人驚訝。時至今日，ANPR 系統除了供交通執法人員使用外，還具備廣泛的用途，例如監控停車、檢查保險狀態以及監測交通流量。

作為持續進步的一環，部分道路公共安全單位近期開始導入智慧型路側設備，旨在即時識別失竊車輛，並選擇了研揚搭載 NVIDIA® Jetson AGX Xavier™ 的 AI 邊緣運算系統 BOXER-8240AI 來執行此任務。此部署的目標是將應用程式安裝於交通巡邏車上，利用 PoE 攝影機在車輛行進時掃描車牌。當車牌號碼被擷取後，數據會立即傳輸並與失竊車輛黑名單進行交叉比對。

在將 AI 解決方案部署至交通巡邏車時，必須考慮的一個問題是車用電池電壓不穩定的特性。當車輛運作時，電池產生的電壓波動幅度巨大，導致任何依賴此電源的 AI 應用程式面臨不穩定的供電狀況。鑑於典型的交通巡邏勤務期間所需的電力變化，部署的電腦極有可能受損，因為電腦運作通常需要穩定且一致的電源。再加上裝置需長時間承受的溫度變化與震動，確保偵測單元的強固性顯然是當務之急。

當部署攝影機技術進行交通安全監控時，風險來自於攝影機可能因雨天、光線不佳或執法車輛與目標車輛的行駛速度等因素，而無法判斷車牌。此外，也曾發生過類似應用無法讀取其他國家車牌的情況，因為這些車牌可能採用不同的格式或排列方式。因此，確保任何視覺設備都能在不同速度與角度下擷取影像，同時確保裝置的硬體能即時準確傳輸數據，便顯得至關重要。

為了對抗電壓波動對應用程式造成的損害，這套智慧車輛偵測單元配備了 9~36Vdc 電源延遲開關機板，確保設備在車用電池電壓突波或驟降時不會受損。由於該應用程式安裝了 PoE 高解析度攝影機，所需的電壓為穩定的 54 伏特。這意味著為了使其順利運作，電源延遲開關機板需確保在車用電池波動的情況下，電壓仍能維持穩定。此解決方案有效消除了設備因車用電池電壓突波與驟降而受損的疑慮。

由於該系統由 BOXER-8240AI 驅動，應用程式在處理該場域常見的惡劣環境時也能保持穩定。憑藉 3 Grms/ 5 ~ 500Hz 的抗震特性，BOXER-8240AI 能夠承受交通安全車輛行駛時產生的相關晃動。此外，BOXER-8240AI 具備 -10°C ~ 55°C 的超寬溫工作範圍，確保其完全能夠在溫度劇烈變化的戶外環境中運作。

選擇以 BOXER-8240AI 部署偵測系統，使當地交通安全單位能夠在保持出色數據傳輸速度的同時，同時處理多個高解析度影像。將此算力與高解析度 PoE 攝影機搭配，裝置能達到更高的影像清晰度，提供更清晰的畫面來判斷車輛車牌。此外，BOXER-8240AI 搭載 NVIDIA® AGX Xavier，採用 Volta GPU 架構，將處理速度最大化提升至 32 TOPS。

因此，這款智慧交通安全偵測設備能夠拍攝車牌影像，並與失竊車輛、犯罪嫌疑人或通緝犯的資料庫進行比對。由於這些影像必須在高速行駛、不同角度或如夜間、惡劣天氣等能見度受限的情況下拍攝，標準的 ANPR 攝影機往往難以讀取車牌。然而，得益於智慧車輛偵測設備中部署的高解析度 PoE 攝影機及其先進的 AI 推論能力，該智慧車輛偵測系統能夠即時讀取車牌並與黑名單進行比對。

欲了解更多關於 BOXER-8240AI 的資訊，請詳閱我們的產品頁面

For more information on the BOXER-8240AI, please read more on our product page