身為物聯網與 AI 邊緣運算平台產業的領導者，研揚科技 (AAEON) 與一家美國製造商合作，開發並部署了一套旨在協助加速各類企業得來速服務的 AI 系統。該系統由 BOXER-8221AI 小型邊緣運算系統與 NVIDIA® Jetson Nano™ 提供強大效能。

由於美國大部分社區的設計皆以汽車運輸為核心，得來速服務在速食店、銀行、藥局、咖啡店甚至花店等各類企業中相當普遍。在午餐時段與尖峰時刻，得來速車道經常大排長龍。疫情期間，許多企業選擇關閉大廳或用餐區，轉而僅提供得來速服務，更使得情況雪上加霜。即使政府正致力於重啟經濟，企業仍因審慎的健康考量或疫情導致的勞動力短缺，而維持這些作法。

這些問題導致原本在疫情前就已很長的排隊隊伍變得更長，顧客與外送員都必須在長長的隊伍中等待取餐，這不僅可能導致不耐煩的駕駛在獲得服務前離開，更增加了車輛怠速排放的空氣污染。美國有一家公司正透過一種利用 AI 加速得來速服務的解決方案，協助緩解此一困境。

該解決方案同時運用 AI 技術與大數據分析，透過預測顧客需求（不僅根據排隊車輛數量，還包括車輛類型）來協助分配人力與任務。藉由將車輛類型與過往訂單資料庫進行交叉比對，系統能推薦駕駛較可能購買的餐點或商品，從而縮短點餐時間，進一步減少排隊等待的時間。企業甚至能根據車輛類型設定條件，在顧客點餐前就先建立準備計畫。

該系統製造商採用了研揚科技的 BOXER-8221AI，並搭配攝影機在得來速點餐亭進行 AI 分析。BOXER-8221AI 搭載 NVIDIA Jetson Nano，提供節能的運算效能，處理速度高達 472 GFLOPS，非常適合在邊緣端進行物件辨識與資料處理。BOXER-8221AI 設計輕巧，具備防塵的無風扇設計與靈活的 I/O 配置，非常適合部署在任何需要的邊緣環境。

「BOXER-8221AI 具備精巧且強固的設計，能在 -20°C 至 50°C 的寬溫範圍內運作而不影響效能，非常適合監控應用中多變的環境條件。」研揚科技產品銷售經理 Jessy Chen 表示。「這套得來速系統今年已部署於數百個安裝點，預計明年將達到大規模部署。」