管線監測

搭配研揚技術,化繁為簡

PICO-MTU4
提升管線安全:搭載 PICO-MTU4 的 AI 智慧監測方案

1960 年代,全球投入了龐大的資金發展基礎設施,數百萬英里的地下管線成為了各大洲飲用水配送、衛生與污水處理系統的根基。然而,正如任何大規模的建設一樣,儘管管線與水泥的規劃極為縝密,這套地下管線網路並非旨在永久運作。事實上,當時估計所安裝的管線結構使用壽命約為 50 至 60 年,而這正好將我們帶到了今天。

隨著其預期有效壽命即將終止,數十年前鋪設的管線現在需要進行檢查,以評估剩餘壁厚等關鍵指標,從而衡量其可用性。由於該任務的複雜性與空間限制,一家負責評估多地區管線網路結構完整性的公司聯繫了研揚(AAEON),希望找到一款能作為小型、強固且具備移動性載具核心的產品,以便在管線內部穿梭並進行掃描。幸運的是,研揚提供了 PICO-MTU4,其技術與環境規格皆完全滿足了此專案的需求,促成了專案的成功。

針對六十年管線系統翻新的挑戰
尺寸限制

需將零組件安裝於極其狹窄的空間

運算需求

邊緣分析所需的高運算效能

環境挑戰

管線內的震動與溫度波動

電力限制

最大化能源效率以延長操作時間

嵌入式電腦必須滿足多項關鍵規格,才能確保與該專案相容。鑑於該解決方案將部署於管線內部進行檢查,所有零組件必須極其微小,以便安裝在狹窄的空間中。此外,不僅是資料處理,還需在邊緣端進行資料的演算法分析,對先進運算能力的需求更是一大挑戰。

第二大挑戰在於找到一塊單板電腦,不僅能承受嚴苛的部署環境,還要具備運作上的可靠性與高效能。這意味著該主機板必須能克服諸如載具旋轉器產生的震動,以及管線內部的溫度波動等環境因素。此外,它還必須具備電源效率,以延長操作週期,從而減少充電停機時間。鑑於專案規模龐大,效率是重中之重;因為數千輛載具在管線網路中穿梭數百萬英里,每一瓦的耗電量累積起來都將導致巨大的成本與能源浪費。

地下室的單板解決方案
PICO-MTU4
輕巧緊湊
100mm x 72mm,重量僅 0.08 公斤
寬溫容差
在 -20°C 至 70°C 之間運作
能源效率
為延長操作壽命而優化
整合 AI 運算
內建 Intel® Core™ Ultra NPU 執行先進運算任務
抗震能力
焊接式 LPDDR5 記憶體與嵌入式 SoC 確保穩定性
安全連接
可選配鎖定式連接線,確保運作可靠

收到專案簡報後,研揚深知 PICO-MTU4 可能是市場上唯一能滿足所有要求的產品。那些限制了絕大多數嵌入式主機板的尺寸條件,反而突顯了 PICO-MTU4 的適配性,其 100mm x 72mm 的外形尺寸與輕量化設計,成為客戶微型管線掃描器的完美選擇。此外,該主機板僅 0.08 公斤的極輕重量,確保了不會因多餘重量而影響載具的效率,進而確保了最長的操作壽命。

主機板 -20°C 至 70°C 的溫度容差範圍,也能有效防禦解決方案可能遇到的溫度波動。考慮到給水管線的安裝深度,取決於地區,從地下 12 英寸(且至少在凍土層以下 6 英寸)到幾英尺不等,這一點尤為重要。在這些深度下,主機板在冰點以下有效運作的能力顯得極具價值。

考慮到載具設計為利用旋轉器在管線內移動,震動是一個潛在的隱憂。然而,PICO-MTU4 完美結合了焊接式 LPDDR5 系統記憶體、嵌入式 SoC,並透過其整合的 Intel® Core™ Ultra NPU 提供了充足的 AI 效能,無需額外的 AI 加速模組。唯一並非完全整合的組件是收集管線內部資料的攝影機與感測器,這通常會帶來連接主機板與週邊裝置的線材鬆脫風險。幸運的是,研揚提供 PICO-MTU4 的物理介面鎖定式連接線作為選配配件,有效地解決了這些疑慮。

全面提升效率

在執行此專案時,研揚意識到選擇低能耗產品的重要性。PICO-MTU4 採用 Intel® Core™ Ultra SoC 的分離式晶片架構(disaggregated die architecture),不僅提供了出色的效率,還維持了通常在追求節能時會被犧牲的效能水準。這種效率與效能的結合,使其成為此挑戰性應用的理想解決方案。以下是 PICO-MTU4 對專案成功所做出的關鍵貢獻:

高效率設計
PICO-MTU4 的 Intel® Core™ Ultra SoC 透過其先進的分離式晶片架構,實現了卓越的能源效率。在降低能耗的同時維持高性能,為需要長時間運作且不犧牲運算能力的應用提供了理想的平衡。
智慧化任務分配

主機板 CPU 負責資源分配、多工處理與資料預處理,將整合的 NPU 解放出來,以執行姿態估測(pose estimation)與結構異常檢測等先進 AI 任務。NPU 的功耗小於 0.01W,符合嚴格的 ErP 標準,不僅降低了能源成本,還消除了對笨重外接 GPU 模組的需求,從而擴大了操作範圍。

強大的邊緣 AI 效能

PICO-MTU4 在邊緣 AI 效能方面表現優異,能精準檢測管線內的裂縫、腐蝕與結構異常。其在 CPU、GPU 與 NPU 之間進行混合任務分配,確保能基於機器學習模型進行即時決策,提升了系統在邊緣端評估並回應問題的能力。

穩定且通用的連接性

主機板配備鎖定式連接器,確保資料收集的安全與可靠。其 USB 介面支援影像資料擷取的攝影機,而序列通訊針腳則便於安裝感測器。加上焊接式 LPDDR5 記憶體,主機板提供高頻寬、低延遲的資料傳輸,在保持能源效率的同時,亦具備抗震耐衝擊的能力。

這些功能強調了 PICO-MTU4 對嚴苛環境的卓越適配性,融合了效率、耐用性與先進功能,以滿足該專案的複雜需求。

應用架構
新技術應對老化基礎設施

透過在如此複雜且廣泛的專案中成功部署 PICO-MTU4,研揚展現了邊緣運算在現代化老化基礎設施中的關鍵角色。憑藉其小巧外形、為嚴苛環境設計的硬體壽命,以及效率與邊緣運算效能的創新融合,PICO-MTU4 有效支援了移動載具的開發,使其能穿梭於複雜且亟需監測的地下管線網路。

此解決方案不僅即時識別了嚴重的結構漏洞,還賦予操作人員做出數據驅動維護決策的能力,進而產生實際的正面影響。PICO-MTU4 提供的效率與精度將延長管線網路的營運週期,降低維護成本,並將上個世紀的藍圖轉化為現代的基礎基石。

面對龐大的管線網路,PICO-MTU4 已經啟動了一場專注於現代化重要基礎設施的變革,同時最大限度地減少對環境的影響,從而確保子孫後代能夠持續獲得安全的飲用水與衛生服務。

全球最小的 Intel® Core™ Ultra 驅動主機板